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关于SPSS多元回归stEpwisE的p值问题

当然是看最后一个模型了,R平方最大那个。p值一个是方差分析表的sig,一个是系数表的sig。南心网。

采用Stepwise法处理,剩下多少个就用多少个进行分析。(南心网 SPSS多元回归分析)

不是,判断有效性是看p值。就是你的只有三行的那个表,依次写着回归,残差什么的。你看那个回归里边的p值。小于0.05就是模型有效

先从最下面两行说起 F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p说明回归模型显著。 R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。 t就是对每...

系数是否标化没有太大关系。你这个系数的P值都过大,也就是说对于系数的假设检验都接受了,说明你的这几个自变量对因变量的影响不大。 改进的话最好先对数据做好预处理,再就是考虑下是否用回归方法。你这里面的“目前在工作否”和“业余时间活动”...

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算。

你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效。后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效。

正负号对不对 是基于一些经验判断的,比如你觉得这个自变量应该是对因变量有个正的影响,那是否是真实的确是有正的影响,这个是需要看数据分析的。 比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负,那表示自变量可能存在一定的共线性,可以进行一下...

这个严谨的说 就直接在论文里对这个p=0.05进行一个讨论 可能是显著 也可能是不显著,因此可以在以后的研究中扩大样本量进一步求证。 你就这样在论文里面写也是没问题的 但实际是你双击以下 那个0.05 肯定后面还有很多隐藏的位数。所以不可能是恰...

具体是什么问题呢

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